Donnerstag, 7. Mai 2026
Start: 12.00 Uhr
Ende: 12.45 Uhr inkl. Q&A

Online

Worum es geht:

Viele Unternehmen haben ihre wichtigsten Informationen bereits im Haus. Strategien liegen in PDFs, Policies in Dokumenten, operative Kennzahlen im Data Warehouse und Management Antworten in Dashboards.

Das Problem: Wer eine gute Entscheidung treffen will, muss diese Informationen oft selbst zusammensuchen, vergleichen und interpretieren.

Snowflake Intelligence verändert diesen Ablauf. Statt zwischen Dokumenten, Reports und Datenmodellen zu wechseln, stellen Sie eine Frage in natürlicher Sprache. Der Agent nutzt Cortex Search für unstrukturierte Dokumente, Cortex Analyst für strukturierte Daten und kombiniert beides zu einer verständlichen Antwort.

Wir zeigen das anhand eines realistischen Logistik Szenarios: Ein Unternehmen möchte wissen, ob seine strategischen Ziele erreicht werden. Der Agent liest die Ziele aus einem Dokument, fragt aktuelle KPIs aus den Daten ab, erkennt gefährdete Ziele und erklärt die Ursachen.

Warum das gerade jetzt relevant ist:

AI ist in vielen Unternehmen angekommen. Aber in der Praxis bleibt sie oft dort stecken, wo sie keinen verlässlichen Zugriff auf Unternehmenskontext hat.

Ein Chatbot ohne Datenzugriff kann gut formulieren. Er kann aber nicht belastbar beantworten, welche Ziele gefährdet sind, welche Region unter Plan liegt oder warum ein Umsatztrend nicht zum strategischen Ziel passt.

Gleichzeitig sind klassische BI Prozesse oft zu langsam für spontane Management Fragen. Business Teams brauchen Antworten, Data Teams bauen Reports, Fachbereiche interpretieren Excel Exporte. Das kostet Zeit und verschiebt Entscheidungen.

Die eigentliche Frage lautet deshalb nicht: „Können wir AI nutzen?“
Sondern: „Kann AI sicher, nachvollziehbar und direkt mit unserem Unternehmenswissen und unseren Kennzahlen arbeiten?“

Genau hier setzt Snowflake Intelligence an.

Was wir zeigen und was du mitnimmst:

1. Wie Cortex Search Unternehmenswissen zugänglich macht

   Sie sehen, wie Snowflake relevante Informationen aus Dokumenten, Policies und Strategieberichten findet. Nicht nur über Keywords, sondern semantisch, also über Bedeutung und Kontext.
   
   Ihr Takeaway: Dokumentenwissen wird schneller auffindbar und mit Quellen nachvollziehbar nutzbar.

    

2. Wie Cortex Analyst Business Fragen in Datenantworten übersetzt

   Sie sehen, wie eine natürlich formulierte Frage zu aktuellen KPIs beantwortet wird. Ohne dass Business User SQL schreiben oder Tabellenstrukturen kennen müssen.

   Ihr Takeaway: Strukturierte Daten werden für Fachbereiche direkt abfragbar, ohne jeden Analysebedarf an das Data Team zu delegieren.
   
   

3. Wie Snowflake Intelligence beides in einem Flow verbindet

   Der entscheidende Moment der Demo: Der Agent kombiniert Ziele aus Dokumenten mit Ist Daten aus dem Data Warehouse. Aus „Was steht im Strategiepapier?“ und „Wie sehen die aktuellen Zahlen aus?“ wird eine konkrete Risikoanalyse.

   Ihr Takeaway: Der Mehrwert entsteht nicht durch Search oder Analyst allein, sondern durch das Zusammenspiel beider Welten.
   
   

4. Wie aus einem Risiko eine Ursache wird

   Wir zeigen, wie der Agent nicht nur erkennt, welche Ziele gefährdet sind, sondern auch nach Ursachen sucht. Zum Beispiel über Regionen, Kundensegmente, operative Kennzahlen oder Umsatztreiber.

   Ihr Takeaway: AI unterstützt nicht nur bei der Informationssuche, sondern beim Weg von Kontext zu Entscheidung.
   
   

Was dich erwartet:

Eine kompakte, praxisnahe Session für Entscheider und Data Teams.

Keine Feature Show. Keine technische Folienschlacht. Kein abstrakter AI Vortrag.

Wir zeigen einen konkreten End to End Ablauf in Snowflake:

• Welche Unternehmensziele gelten?

• Wie ist die aktuelle Performance?

• Welche Ziele sind gefährdet?

• Warum sind sie gefährdet?

Dazu gibt es eine kurze Einordnung der wichtigsten Bausteine: Cortex Search, Cortex Analyst, Semantic Model und Snowflake Intelligence. Technisch genug, um Vertrauen aufzubauen. Praktisch genug, um eigene Use Cases zu erkennen.

Am Ende bleibt Zeit für Q&A.

Für wen das ist:

Für Business Leader, Data Leader, CIOs, CDOs, BI Verantwortliche, Analytics Teams und Snowflake Anwender, die wissen wollen, wie AI den Zugriff auf Unternehmenswissen und Unternehmensdaten konkret verbessern kann.

Besonders relevant ist die Session, wenn Sie vor einer dieser Fragen stehen:

Sie haben viele Dokumente, aber Wissen ist schwer auffindbar.
Sie haben viele Dashboards, aber Business Fragen brauchen trotzdem manuelle Analyse.
Sie möchten AI nutzen, aber nicht außerhalb Ihrer Governance und Datenplattform.
Sie suchen einen konkreten Use Case für Snowflake Cortex und Snowflake Intelligence.
Sie wollen verstehen, wie natürliche Sprache, Dokumentensuche und KPI Analyse in einem Workflow zusammenspielen.

Wenn Sie eine reine technische Implementierungsanleitung suchen, ist diese Session wahrscheinlich zu businessnah.

Wenn Sie sehen wollen, wie Snowflake Intelligence aus Dokumenten und Daten entscheidungsfähige Antworten erzeugt, sind Sie genau richtig.

Ihre Daten kennen die Antwort. Machen Sie sie fragbar.

Erleben Sie in 45 Minuten, wie Snowflake Intelligence Dokumente, KPIs und Business Kontext in einer einheitlichen Agent Experience verbindet.

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Donnerstag, 7. Mai 2026, 12.00 Uhr
Online, inklusive Q&A

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